Thought Generation (TGen)

Prompt: „Fordere das Modell auf, den Denkprozess zu einer Aufgabe zu generieren.“

Thought Generation ist eine Technik, bei der das Modell aufgefordert wird, Überlegungen und Argumente für die Lösung einer Aufgabe zu entwickeln. Dabei wird der Denkprozess selbst ins Zentrum gestellt – das Modell erzeugt nicht nur eine fertige Antwort, sondern zeigt den Weg, wie es zu dieser kommt. Dieser Prozess hilft, komplexe Probleme besser zu verstehen und zu lösen, indem das Modell durch Schritt-für-Schritt-Überlegungen eigene Argumente, Ideen oder Strategien erarbeitet.

Diese Technik ist besonders wertvoll, wenn du den kreativen Denkprozess des Modells fördern möchtest, um verschiedene Lösungsansätze zu erkunden und die besten Argumente oder Strategien zu finden. Thought Generation kann helfen, innovative und überzeugende Lösungen zu entwickeln, insbesondere im Vertrieb und Marketing, wo oft verschiedene Ansätze verglichen und bewertet werden müssen.

Praxisrelevanz

Im Vertrieb und Marketing unterstützt Thought Generation dabei, tiefergehende Überlegungen zu Verkaufsstrategien, Argumentationen oder Produktpräsentationen zu entwickeln. Anwender, die regelmäßig neue Verkaufsansätze testen oder ihre Kundenansprache optimieren wollen, bietet diese Technik die Möglichkeit, das Modell durch kreative Denkprozesse zu besseren Ergebnissen zu führen. Thought Generation fördert die Erkundung alternativer Ansätze, was besonders nützlich ist, wenn mehrere Optionen zur Verfügung stehen und die beste Lösung identifiziert werden muss.

Beispiel 1

„Generiere die besten Argumente für den Verkauf unseres Produkts und überlege, wie diese einem Kunden vermittelt werden können.“

Erläuterung

In diesem Beispiel fordert das Modell seine eigenen Überlegungen zu den besten Argumenten für den Verkauf eines Produkts zu entwickeln. Es denkt darüber nach, welche Vorteile am überzeugendsten sind und wie diese dem Kunden am besten präsentiert werden können. Der Prozess der Thought Generation geht über die bloße Auflistung von Argumenten hinaus, indem das Modell den Weg zur Lösung aufzeigt und Schritt für Schritt überlegt, wie der Kunde am besten angesprochen wird, um die Verkaufschancen zu maximieren.

Beispiel 2

„Überlege dir fünf kreative Verkaufsstrategien für unsere neue Software und wähle die effektivste aus.“

Erläuterung

Hier wird das Modell angewiesen, fünf verschiedene Verkaufsstrategien für eine neue Software zu entwickeln. Es erarbeitet kreative Ansätze, die den Zielmarkt ansprechen könnten, und vergleicht sie anschließend, um die effektivste Strategie auszuwählen. Thought Generation fördert hierbei nicht nur das Generieren von Ideen, sondern auch das analytische Denken, indem das Modell selbst die Optionen abwägt und die beste Strategie vorschlägt.

Tipps für den Einsatz

• Kreative Lösungsfindung fördern:
  • Nutze Thought Generation, wenn du das Modell dazu bringen möchtest, über verschiedene Möglichkeiten oder Ansätze nachzudenken und innovative Lösungen zu entwickeln. Dies ist besonders nützlich in Situationen, in denen du eine Vielzahl an Lösungswegen benötigst.
• Gedankenschritte sichtbar machen:
  • Diese Technik ist ideal, um den Denkprozess des Modells offenzulegen und nachzuvollziehen, wie es zu einer bestimmten Schlussfolgerung gelangt. Dadurch wird der Lösungsprozess transparenter und strukturierter.
• Denkprozesse reflektieren:
  • Verwende Thought Generation, um das Modell zu reflektierenden Überlegungen anzuregen, bevor es eine endgültige Antwort liefert. Dies hilft, tiefere Erkenntnisse zu gewinnen und qualitativ bessere Lösungen zu entwickeln.
• Mehrere Optionen erkunden:
  • Thought Generation ermöglicht es, verschiedene Ansätze gleichzeitig zu entwickeln und zu vergleichen. Das Modell kann durch die Erzeugung und Analyse mehrerer Strategien die beste auswählen.

Zusammenfassung der Unterschiede zu anderen Techniken

Thought Generation unterscheidet sich von Techniken wie ChainofThought (CoT) Prompting oder SelfConsistency, da es nicht nur darum geht, den Denkprozess schrittweise offenzulegen, sondern auch darum, den kreativen Denkprozess anzuregen, um neue Ideen oder Strategien zu generieren. Thought Generation legt den Fokus darauf, das Modell dazu zu bringen, eigene Überlegungen anzustellen und auf deren Basis verschiedene Lösungsansätze zu entwickeln. CoT Prompting beschreibt die Logik hinter einem bestehenden Gedanken, während Thought Generation neue Gedankenstränge entwickelt.